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申请/专利权人：西安大衡天成信息科技有限公司
摘要：现代信息化战场上雷达和射频通信系统非常密集，信号环境异常复杂，识别敌我、了解自己是否被监视以及采取何种对策都是一个极其困难的问题。为解决这一难题，本发明提出了一种降低电子侦察系统测量参数不确定性的动态建模方法：利用被截获雷达脉冲提取雷达状态参数并构建状态特征矩阵，对特征矩阵进行分段相似度分析，依据相似度的值域分布判断雷达的工作状态并对其分级，针对不同雷达工作状态采用切片采样算法生成雷达状态先验概率分布，采用贝叶斯估计降低因不确定性对侦测结果的影响。
主权项：1.一种降低电子侦察系统测量参数不确定性的动态建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，根据侦测接收机截获的N个雷达脉冲的特征参数x，利用其测量值的均值μ和方差σ，评估雷达工作状态类型，包括：类型1：μ,σ是固定不变的统计量[μ*,σ*]；类型2：μ,σ在固定的区间内波动；类型3：μ随机变化，方差σ不变；类型4：μ,σ在变化的区间内波动；类型1对应雷达未受到干扰时的情形，即雷达脉冲的特征参数x保持不变；类型2对应雷达受到压制型干扰时随机改变x中一个或多个参量且变化范围固定的情形；类型3对应x中一个或多个参量捷变的雷达且捷变服从特定的概率分布函数；类型4对应x中一个或多个参量捷变的雷达且捷变无法用概率分布函数描述；式中，μ*为固定不变均值，σ*为固定不变方差，μ为固定均值下限，为固定均值上限，σ为固定方差下限，为固定方差上限，μc为不固定均值下限，为不固定均值上限，σc为不固定方差下限，为不固定方差上限；步骤2，按照雷达工作状态类型选定相应随机分布函数，生成雷达工作模式先验概率分布函数Pxi对应的随机序列，构造先验概率分布数据集X；步骤3，生成先验概率分布函数，并计算雷达状态特征矩阵Y的贝叶斯后验概率，降低截获雷达脉冲测量参数的不确定性。
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