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一种基于扑翼变换频率的飞鸟动态目标检测方法及系统 

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申请/专利权人:中安锐达(北京)电子科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于扑翼变换频率的飞鸟动态目标检测方法及系统,解决了现有方法对具有复杂结构以及精细特征的低速目标物,难以提取更鲁邦的飞行物特征表示,限制了RCS回波信号分析效果的问题,方法包括:对收集到的目标物原始样本数据特征处理,得到样本扩展优化向量;预构建基于无监督领域自适应算法以及扑翼变换频率的目标检测模型,目标检测模型对目标物姿态数据进行目标探测;本发明通过预构建基于无监督领域自适应算法以及扑翼变换频率的目标检测模型,并对飞行目标物的目标物原始样本数据进行级联降噪预处理,从而得到更鲁邦的飞行物特征表示,从而增强目标检测模型的识别分析能力,保证了目标物的动态识别精度。

主权项:1.一种基于扑翼变换频率的飞鸟动态目标检测方法,其特征在于,所述基于扑翼变换频率的飞鸟动态目标检测方法包括:基于探测雷达系统收集不同飞行姿态下的飞行目标物原始样本数据,所述目标物原始样本数据包括扑翼变换关联数据、样本回波幅度、样本飞行速度、样本飞行高度、样本轨迹特征、样本坐标信息、样本识别结果、样本跟踪结果,对收集到的目标物原始样本数据特征处理,得到样本扩展优化向量;获取样本扩展优化向量,将样本扩展优化向量分为训练集和测试集,预构建基于无监督领域自适应算法以及扑翼变换频率的目标检测模型,对目标检测模型进行迭代训练,利用微调机制对目标检测模型进行学习率以及参数微调,完成模型迭代训练,采用测试集验证目标检测模型的精度;基于探测雷达系统实时获取目标物姿态数据,对目标物姿态数据进行预处理,以目标物姿态数据为输入,目标检测模型对目标物姿态数据进行目标探测,得到第一检测结果。

全文数据:

权利要求:

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