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申请/专利权人：未来城市爱家智能科技(上海)有限公司
摘要：本发明提供了一种居家养老人员活动异常预警方法和装置，其中的方法，包括以下步骤：采集居家养老人员发生异常动作的视频数据；对视频数据进行预处理，并建立训练数据集和测试数据集；建立深度学习模型，利用训练数据集对深度学习模型进行模型训练；利用测试数据集对深度学习模型进行测试，得到目标模型；实时采集居家养老人员的视频数据，输入至目标模型，评估居家养老人员是否存在异常动作；将评估结果汇总成评估报告，并将评估报告发送到预先设定的移动设备上。通过深度学习模型对居家养老人员的居家视频数据进行分析，通过异常动作判断居家养老人员是否存在疼痛问题，从而达到对居家养老人员活动异常进行预警的功能。
主权项：1.居家养老人员活动异常预警方法，其特征在于，包括以下步骤：采集居家养老人员发生异常动作的视频数据；对视频数据进行预处理，并建立训练数据集和测试数据集；建立深度学习模型，利用训练数据集对深度学习模型进行模型训练；利用测试数据集对深度学习模型进行测试，得到目标模型；实时采集居家养老人员的视频数据，输入至目标模型，评估居家养老人员是否存在异常动作；将评估结果汇总成评估报告，发送到预先设定的移动设备上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 未来城市爱家智能科技(上海)有限公司 居家养老人员活动异常预警方法和装置
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