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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：本文描述的实现方式识别并校正自动语音辨识ASR错误辨识。例如，客户端装置的装置上处理器可以生成被预测为与客户端装置的用户的口头话语相对应的预测文本片段，并且可以接收将预测文本片段修改为替代文本片段的进一步输入。此外，装置上处理器可以将这些文本片段作为候选校正对存储在装置上存储中，并向远程系统传输候选校正对。此外，远程系统的远程处理器可以确定候选校正对是实际校正对，并且可以使客户端装置针对候选校正对生成全局ASR模型的更新。另外，远程处理器可以将全局ASR模型分发到客户端装置和或附加客户端装置。
主权项：1.一种由远程系统的一个或多个处理器实现的方法，所述方法包括：从多个客户端装置接收对应候选校正对，所述对应候选校正对中的每个对应候选校正对包括：基于在所述多个客户端装置中的对应一个客户端装置处本地处理对应音频数据，使用对应装置上自动语音辨识ASR模型来生成的对应预测文本片段的对应部分，以及在所述多个客户端装置中的所述对应一个客户端装置处本地基于对所述对应预测文本片段的所述对应部分的对应修改来生成的对应替代文本片段，所述对应修改产生所述对应替代文本片段；基于从所述多个客户端装置中的一个或多个客户端装置接收到所述对应候选校正对中的给定对应候选校正对的阈值数量的出现，确定所述给定对应候选校正对是否是对应实际校正对；以及响应于确定所述给定对应候选校正对是对应实际校正对：从所述多个客户端装置当中识别提供所述给定对应候选校正对的所述多个客户端装置的子集；以及使全局ASR模型以去中心化方式利用所述多个客户端装置的所述子集被更新，所述全局ASR模型是所述对应装置上ASR模型的基于全局的对应物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 以去中心化方式识别和校正自动语音辨识(ASR)错误辨识
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