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一种营销点击倾向预测方法及电子设备 

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申请/专利权人:苏州瑞翼信息技术有限公司

摘要:本申请公开了一种营销点击倾向预测方法及电子设备。方法包括:获取点击倾向预测模型和训练数据集,训练数据集包括预设时间范围内的历史点击信息、随机访问信息和最终时刻的营销数据;根据预设时间范围内的历史点击信息和随机访问信息,通过点击倾向预测模型获取全量用户的最终倾向值集合;将最终倾向值集合与最终时刻的营销数据进行交叉校验,得到优化后的点击倾向预测模型作为目标模型;利用目标模型,获取任一用户在预设时间范围之后的综合倾向得分。通过综合考虑历史点击信息和随机访问信息,将两部分数据统一在一起,从而减少了需要开发的推荐模型的数量,为数字化营销提供了一种更加有效和精准的营销点击倾向预测方法。

主权项:1.一种营销点击倾向预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取点击倾向预测模型和训练数据集,所述训练数据集包括预设时间范围内的历史点击信息、随机访问信息和最终时刻的营销数据,所述预设时间范围包括起点时刻、终点时刻和二者之间的多个中间时刻;根据预设时间范围内的历史点击信息和随机访问信息,通过所述点击倾向预测模型获取全量用户的最终倾向值集合;将所述最终倾向值集合与最终时刻的所述营销数据进行交叉校验,得到优化后的点击倾向预测模型作为目标模型;利用所述目标模型,获取任一用户在预设时间范围之后的综合倾向得分。

全文数据:

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