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申请/专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练方法、点击率预测方法、设备、介质和产品，旨在提高广告点击率的预测精度。所述模型训练方法包括：基于不同的时间序列分析模型，构建初始模型，所述初始模型的输出根据所述不同的时间序列分析模型的输出确定；以历史投放广告的历史特征数据为样本特征值，且以所述历史投放广告的实际点击率为样本标签值，构造第一训练样本；根据所述第一训练样本对所述初始模型进行训练，得到点击率预测模型。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于不同的时间序列分析模型，构建初始模型，所述初始模型的输出根据所述不同的时间序列分析模型的输出确定；以历史投放广告的历史特征数据为样本特征值，且以所述历史投放广告的实际点击率为样本标签值，构造第一训练样本；根据所述第一训练样本对所述初始模型进行训练，得到点击率预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京爱奇艺科技有限公司 模型训练方法、点击率预测方法、设备、介质和产品
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