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一种仰卧起坐智能测试方法及系统 

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申请/专利权人:南京陆加壹智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种仰卧起坐智能测试方法及系统,系统包括数据采集模块、动作识别模块、计数模块、计时模块、评分模块和报告生成模块,数据采集模块包括加速度传感器和角速度传感器,用于采集用户测试过程中的加速度和角速度,动作识别模块用于结合数据采集模块采集的数据和神经网络算法,实现动作的实时识别,其有益效果为:引入神经网络算法,通过学习大量数据中的复杂模式,能够更准确地识别仰卧起坐动作,具有更强的鲁棒性,并且将加速度和角速度等多传感器数据进行融合,提高了动作识别的准确性和全面性,通过神经网络能够自动学习动作中的特征,从而适应不同用户和动作模式,具有更强的灵活性和泛化能力。

主权项:1.一种仰卧起坐智能测试方法,其特征在于,包括:S1,数据采集:采集用户仰卧起坐过程中的加速度数据和角速度数据;S2,特征提取:在每个时间窗口内,从加速度和角速度数据中提取特征,包括加速度和角速度的均值、标准差和峰值,得到特征向量;S3,模型训练:定义一个神经网络模型,该模型接收特征向量作为输入,并输出动作类别的预测结果,动作类别包括上升动作、下降动作和无效动作,对该模型进行训练;S4,实时监测:实时采集测试人员加速度和角速度数据,得到实时特征向量,使用训练好的神经网络模型对实时特征向量进行预测,得到实时动作类别;S5,次数计算:根据实时动作类别记录仰卧起坐次数;S6,结果评分:根据仰卧起坐次数和用时,对测试结果进行评分;S7,报告生成:根据用户测试结果生成测试报告。

全文数据:

权利要求:

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