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申请/专利权人：江苏万家美居网络科技有限公司
摘要：本发明提供了一种商场店铺智能管理方法、系统、设备及其介质，包括获取目标任务数据，所述任务数据包括商场店铺销售数据；所述销售数据包括产品类型数据，销售量数据，销售日期数据；根据目标任务数据，构建数据分析模型，其中，所述数据分析模型包括收集市场分析数据，揭示出销售的趋势，复购周期性和消费者购买行为数据；结合数据分析模型，构建销售预测算法模型，所述预测算法模型包括机器学习算法和时间序列分析算法，精准的销售预测：建立的预测模型包括了机器学习算法和时间序列分析两种方法，可以更加准确地预测未来的销售数据，帮助商家提前做好库存准备，避免因为预测不准确导致的库存积压或断货情况。
主权项：1.一种商场店铺智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标任务数据，所述任务数据包括商场店铺销售数据；所述销售数据包括产品类型数据，销售量数据，销售日期数据；根据目标任务数据，构建数据分析模型，其中，所述数据分析模型包括收集市场分析数据，揭示出销售的趋势，复购周期性和消费者购买行为数据；结合数据分析模型，构建销售预测算法模型，所述预测算法模型包括机器学习算法和时间序列分析算法；训练模型，使用已经获得和处理的历史数据来训练模型；模型评估和调参，在验证数据集上对模型进行评估，根据预测结果，制定相应的进货和营销管理策略。
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百度查询： 江苏万家美居网络科技有限公司 一种商场店铺智能管理方法、系统、设备及其介质
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