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申请/专利权人：青岛市市立医院
摘要：本发明公开了一种基于无痛胃肠镜的疾病风险分析方法、系统及存储介质，包括：获取无痛胃肠镜的实时图像信息，对所述实时图像信息进行图像预处理，得到预处理图像信息；采用SURF算法结合所述预处理图像信息进行图像配准，得到图像配准信息；根据所述图像配准信息进行图像融合，得到图像融合信息；构建异常识别模型，结合所述图像融合信息进行异常识别，得到异常识别信息；根据所述异常识别信息进行疾病风险分析，并进行风险评估。通过用图像融合技术，将不同角度、不同焦距的图像进行融合，获得更为清晰、全面的检查图像，有助于发现潜在的病变，能够帮助医生进行更综合的评估疾病风险和严重程度，提高疾病风险分析和评估的准确性和全面性。
主权项：1.一种基于无痛胃肠镜的疾病风险分析方法，其特征在于，包括：获取无痛胃肠镜的实时图像信息，对所述实时图像信息进行图像预处理，得到预处理图像信息；采用SURF算法结合所述预处理图像信息进行图像配准，得到图像配准信息；根据所述图像配准信息进行图像融合，得到图像融合信息；构建异常识别模型，结合所述图像融合信息进行异常识别，得到异常识别信息；根据所述异常识别信息进行疾病风险分析，并进行风险评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛市市立医院 基于无痛胃肠镜的疾病风险分析方法、系统及存储介质
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