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申请/专利权人：黄河水利委员会黄河水利科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的凌情测量方法及其系统。本发明包括以下步骤：S1，实时采集监测位置的监测数据；S2，接收采集到的监测数据并对监测数据进行图像识别分析，利用河川图像中的特征点进行前后帧的比对，最终得到河川的流动速度。本发明通过实时采集并分析河流图像数据来计算流动速度。本申请不仅能实时响应环境变化，而且通过数据的存储、检索、分析和汇总，提升了数据管理的效率和决策的科学性。特别是通过与预设风险阈值的比较，系统能及时发出警报，有效管理风险并预防灾害。这种方法的实施，不仅提高了监测和响应速度，还促进了技术创新和跨学科融合，极大增强了环境监控和灾害预警的整体能力。
主权项：1.一种基于图像识别的凌情测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，实时采集监测位置的监测数据；S2，接收采集到的监测数据并对监测数据进行图像识别分析，利用河川图像中的特征点进行前后帧的比对，最终得到河川的流动速度；S4，将步骤S1-S3得到的数据进行存储、检索、分析、汇总；S5，根据分析得到的流动速度和流速所述和风险阈值进行对比并根据对比结果判断是否需要发出警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 一种基于图像识别的凌情测量方法及其系统
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