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一种基于运动放大的癫痫发作实时检测系统 

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申请/专利权人:湖南省儿童医院(湖南省红十字会医院)

摘要:本发明涉及数据监测技术领域,尤其涉及一种基于运动放大的癫痫发作实时检测系统。所述系统包括:视频实时捕捉模块、运动放大处理模块、超分辨率优化模块、癫痫发作模拟检测模块以及癫痫发作反馈模块;用于捕捉癫痫患者的实时视频数据,通过对实时视频数据进行运动放大重构处理,生成运动放大视频数据;将低分辨率的运动放大视频数据进行超分辨率优化处理,生成更清晰的超分辨率优化视频数据;并且对超分辨率优化视频数据进行时空特征的癫痫发作模拟检测,判断超分辨率优化视频数据对应的常规状态或癫痫发作状态,以得到癫痫发作模拟检测数据;最终基于癫痫发作模拟检测数据反馈至终端设备。本发明提高了癫痫发作模拟检测能力的检测精度。

主权项:1.一种基于运动放大的癫痫发作实时检测系统,其特征在于,包括以下模块:视频实时捕捉模块,用于利用监控设备对癫痫患者进行视频实时捕捉处理,生成实时视频数据;运动放大处理模块,用于对实时视频数据进行患者前景区域视频数据提取处理,生成患者前景区域视频数据;对患者前景区域视频数据进行癫痫震颤频率信号提取处理,生成癫痫震颤频率信号;根据癫痫震颤频率信号对患者前景区域视频数据进行视频运动放大重构处理,生成运动放大视频数据;超分辨率优化模块,用于基于预设的对抗生成网络模型建立低分辨率以及高分辨率的视频转换数学模型,以生成超分辨率转换模型;利用超分辨率视频优化模型对运动放大视频数据进行视频超分辨率优化处理,生成超分辨率优化视频数据;癫痫发作模拟检测模块,用于对超分辨率优化视频数据进行视频帧特征分析处理,生成视频帧特征数据;基于预设的三维卷积神经网络模型进行癫痫发作检测的数学模型建立,以生成癫痫发作检测模型;将视频帧特征数据传输至癫痫发作检测模型进行癫痫发作的实时模拟检测处理,生成癫痫发作模拟检测数据;癫痫发作反馈模块,用于当癫痫发作模拟检测数据触发预设的癫痫发作反馈引擎的反馈机制时,生成癫痫发作反馈信息,并将癫痫发作反馈信息以及癫痫发作模拟检测数据传输至终端进行癫痫发作模拟检测数据反馈事件。

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