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申请/专利权人：深圳供电局有限公司

摘要：本发明提供一种电价的关键政策的统计方法，包括，步骤S1，对多个数据源的电价政策数据进行采集，生成政策文本数据；步骤S2，对所述政策文本数据进行筛选，并根据筛选结果进行标注，获得标注结果；步骤S3，提取所述标注结果的基本属性信息，并根据基本属性信息生成结构化政策数据；步骤S4，根据第三预设规则识别所述结构化政策数据包含的相似政策数据并进行融合，得到电价政策的三元组数据；以及进行质量评估，筛选评估结果中符合预设评估标准的电价政策的三元组数据作为电价政策知识图谱数据；对电价关键政策进行追溯。本发明解决现有人工操作效率低，失误率高的问题；整理电价政策的引用关系，追溯文档的历史渊源清楚，政策脉络关系定位准确。

主权项：1.一种电价的关键政策的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取电价政策数据，并将所述电价政策数据转换为预设的格式，生成政策文本数据；步骤S2，根据第一预设规则对所述政策文本数据进行筛选，并根据筛选结果进行标注，获得标注结果；步骤S3，根据第二预设规则提取所述标注结果的基本属性信息，并根据基本属性信息生成结构化政策数据；其中，所述基本属性信息至少包括政策文号信息、政策名称信息、发布机构信息、发布时间信息、引用文献信息；步骤S4，根据第三预设规则识别所述结构化政策数据中的相似政策数据并进行融合后，得到电价政策的三元组数据；以及对所述电价政策的三元组数据进行筛选，将符合预设标准的电价政策的三元组数据作为电价政策知识图谱数据；以及根据所述电价政策知识图谱数据对电价关键政策进行追溯，根据追溯结果和所述电价政策知识图谱数据统计关键政策的脉络关系数据；其中，所述三元组数据包括实体信息、属性信息及属性值信息；其中，随机调取结构化政策数据中多个政策项，根据预设相似度规则判断所述多个政策项的相似度，将相似度结果大于预设阈值的多个政策项合并，并根据合并结果生成电价政策的三元组数据；随机调取任一与电价政策数据对应的数据源组作为目标节点，并查询与所述目标节点关联的多个关联节点；根据所述电价政策知识图谱数据匹配所述目标节点、所述多个关联节点，并获取所述目标节点和所述多个关联节点的时间属性信息，以及统计所述目标节点和所述多个关联节点的特征参数；其中，所述特征参数包括出度特征参数、入度特征参数及中心度特征参数；根据预设标准分析节点特征参数并筛选出候选政策节点；对所述候选政策节点进行时间校验，筛选出候选关键节点，获取所述候选关键节点的输出政策，作为关键政策；以及，当任一目标节点或关联节点的出度数特征参数等于0时，则该节点选定为候选政策节点；当任一目标节点或关联节点的入度特征参数大于所有目标节点和关联节点的总数一半的节点时，则该节点选定为候选政策节点；当任一目标节点或关联节点的中心度特征参数最大时，则该节点选定为候选政策节点；以及，获取候选政策节点的候选发布时间，将发布时间小于所述候选发布时间的节点标定为查询节点；获取所述查询节点到所述候选政策节点的跳数值，并将所述跳数值按从大到小排序，依次输出对应的政策节点，作为关键政策；调取关键政策对应的电价政策知识图谱数据，依据电价政策知识图谱数据将多个关键政策进行关联，获取所述多个关键政策的脉络关系，统计关键政策的脉络关系数据。

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