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申请/专利权人：中国医学科学院医学信息研究所;广州奥凯信息咨询有限公司
摘要：本申请公开了一种关键技术识别方法和相关装置，应用于大数据领域。在本申请中，首先获取待识别专利数据，基于待识别专利数据筛选符合关键预估条件的关键技术专利，其中关键预估条件用于衡量并确定待识别专利数据的关键程度。然后基于BERT模型对关键技术专利进行目标主题词的确定，统计关键技术专利中目标主题词的数量，将数量符合预设阈值的关键技术专利所对应的摘要和专利主题拼接得到目标文档。最后通过文本生成模型对所述目标文档进行识别，生成关键技术的识别结果。能够无需依赖人为经验，而是采用自动化的方式进行关键技术的识别，提高了关键技术识别的效率和准确性。
主权项：1.一种关键技术识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别专利数据；基于所述待识别专利数据筛选符合关键预估条件的关键技术专利，所述关键预估条件用于确定所述待识别专利数据的关键程度；基于BERT模型对所述关键技术专利进行目标主题词的确定；统计所述关键技术专利中所述目标主题词的数量，将所述数量符合预设阈值的关键技术专利所对应的摘要和专利主题拼接得到目标文档；通过文本生成模型对所述目标文档进行识别，生成关键技术的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院医学信息研究所 广州奥凯信息咨询有限公司 一种关键技术识别方法和相关装置
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