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申请/专利权人：哈尔滨工业大学;上海浦东发展银行股份有限公司
摘要：本发明提出一种人脸识别反欺骗方法，属于人脸识别反欺骗技术领域。包括：捕获识别者人脸图像；将人脸图像进行数据增强，生成两张不同与原人脸图像的增强图像；将增强的图像进行特征生成；将特征图像数据转换为特征向量数据；特征向量数据经过投影，得到两个投影特征向量；将两个投影特征向量进行拼接输入至分类头，将两个投影特征向量映射成一个得分，得分表征真实人脸的概率。本发明将数据增强与对比学习结合，增强人脸反欺骗识别的性能，有效区分真假人脸，以提升人脸识别系统的整体安全水平。解决现有技术中存在无法及时适应和识别新的攻击类型的技术问题。
主权项：1.一种人脸识别反欺骗方法，其特征在于，包括：捕获识别者人脸图像；将人脸图像进行数据增强，生成两张不同与原人脸图像的增强图像；将增强的图像进行特征生成；将特征图像数据转换为特征向量数据；特征向量数据经过投影，得到两个投影特征向量；将两个投影特征向量进行拼接输入至分类头，将两个投影特征向量映射成一个得分，得分表征真实人脸的概率。
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权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 上海浦东发展银行股份有限公司 一种人脸识别反欺骗方法
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