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申请/专利权人：大连冉星信息科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统，包括：在耳部灰度图像序列中，获取每帧耳部灰度图像中的若干条边缘线以及每个边缘像素点的梯度方向。基于边缘线上像素点的差异得到若干个特征点，并计算特征点的内角值。根据相邻帧耳部灰度图像的边缘线的特征点的数量的差异，得到参考匹配边缘线，并进一步得到匹配点。根据每个边缘线的特征点与参考匹配边缘线的匹配点的数量之间的差异，得到非光照边缘线。根据每个非光照边缘线的每个边缘像素点相邻的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的穿孔边缘。本发明通过对每帧耳部灰度图像中的每条边缘线进行分析，准确的将每帧耳部灰度图像的穿孔区域分割出来。
主权项：1.一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取耳部灰度图像序列；在耳部灰度图像序列中，获取每帧耳部灰度图像中的若干条边缘线以及每个边缘像素点的梯度方向；根据每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的所有像素点之间的差异，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的若干个特征点；根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线的所有相邻特征点的距离，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点的内角值；根据相邻帧耳部灰度图像的边缘线的特征点数量之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的若干个参考匹配边缘线；根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线与对应的每个参考匹配边缘线的所有特征点的内角值之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点在每个参考匹配边缘线的匹配点；根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线的特征点的数量与每个边缘线的所有特征点在每个参考匹配边缘线的匹配点的数量之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的若干个非光照边缘线；根据每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线的每个边缘像素点在梯度方向相邻的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的若干个穿孔边缘。
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权利要求：
百度查询： 大连冉星信息科技有限公司 一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统
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