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目标回归预测模型的特征获取方法、装置以及电子设备 

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申请/专利权人:中国石油天然气股份有限公司

摘要:本发明提供一种目标回归预测模型的特征获取方法、装置以及电子设备,其中,所述方法包括:获得多个特征组集合,每个特征组集合包括多个特征组,每个特征组包括自变量及预设历史时间两个维度;利用预设的回归模型得到与各特征组集合的各特征组对应的回归偏差绝对值;计算各自变量在当期时间的自回归可靠性,若自回归可靠性达到预设阈值,则判断该自变量为低可靠性自变量;对于每个特征组集合,寻找一特征组作为候选特征组;从得到的多个候选特征组中按预设规则选择一个候选特征组作为所述目标回归预测模型的特征。利用本发明获取的特征能进行高效、准确的数据预测。

主权项:1.一种目标回归预测模型的特征获取方法,其特征在于,所述目标回归预测模型用于预测目标时间段内待预测因变量的值,所述方法包括:获得多个特征组集合,每个特征组集合包括多个特征组,每个特征组包括自变量及预设历史时间两个维度,其中,同一个特征组集合包含的自变量数量相同,一个特征组集合中的不同的特征组包含的自变量的组合不同,一个特征组的一个自变量仅有一个历史时间;利用预设的回归模型得到与各特征组集合的各特征组对应的回归偏差绝对值;计算各自变量在当期时间的自回归可靠性,若自回归可靠性达到预设阈值,则判断该自变量为低可靠性自变量;对于每个特征组集合,寻找一特征组作为候选特征组,其中,所述候选特征组不包含低可靠性自变量,且候选特征组的回归偏差绝对值小于其他不包含低可靠性自变量的特征组;从得到的多个候选特征组中按预设规则选择一个候选特征组作为所述目标回归预测模型的特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油天然气股份有限公司 目标回归预测模型的特征获取方法、装置以及电子设备

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