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申请/专利权人：云南师范大学

摘要：本发明涉及一种基于动态任务调度的教师课堂视频姿态估计识别结果展示方法，属于姿态估计数据可视化技术领域。本发明采用基于动态任务调度的策略，在后端运算阶段对教师课堂教学视频进行预处理操作，根据计算资源情况将视频片段分配给教师目标检测器实例与教师姿态估计器实例获得教师姿态识别结果。结果存储在高速缓存数据库并在后续持久化存储识别结果。在前端交互阶段将切片的教师课堂教学视频交给视频播放器播放，播放器查询姿态识别结果数据缓存，最终通过画布绘制教师姿态识别结果并重叠视频播放器协调展示。本发明高效解决了前后端分离的教师课堂姿态估计结果展示的问题，实现了课堂教师姿态结果的准确、直观以及实时的展示。

主权项：1.一种基于动态任务调度的教师课堂视频姿态估计识别结果展示方法，其特征在于，包括：Step1：后端运算阶段：Step1.1：上传教师课堂教学视频数据，视频的视角全程包含教师对象，同时将视频转码成特定的格式与分辨率大小；Step1.2：对Step1.1中转码后的视频数据进行预处理操作，再将视频切割成若干个固定时长的视频片段，并建立视频片段索引；Step1.3：根据计算资源的情况将Step1.2中视频片段分配给教师目标检测器实例；Step1.4：将Step1.3中的教师目标检测器实例的输出结果输入到相应的教师姿态估计器实例，教师姿态估计器实例根据目标教师坐标输出教师姿态估计识别结果；Step1.5：将Step1.4中的教师姿态估计识别结果数据缓存在Redis数据库中，当若干个视频片段的姿态估计都处理完成后，再将所有的教师姿态估计识别结果进行数据持久化；Step2：前端交互阶段：Step2.1：将Step1.2输出的视频片段交给视频播放器进行播放，视频播放器可以跳转到视频任意位置，调用不同的视频片段；Step2.2：查询教师姿态估计识别结果数据，若数据已存在，则直接获取结果；若数据不存在，则需要重新调度计算资源，执行Step1.3至Step1.5的操作进行教师姿态估计；Step2.3：将教师姿态估计识别结果从数据缓存中取出来，处理数据坐标点信息，根据关键点连接规则进行排序；Step2.4：在视频播放器上通过画布叠加绘制教师姿态估计识别结果，将Step2.3处理好的关键点数据按照顺序进行绘制，默认每秒绘制帧率为与视频帧率相同；Step2.5：当需要跳转到视频特定时间点时，根据时间点信息查询缓存中的教师姿态估计识别结果，后续重复步骤Step2.2。

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权利要求：

百度查询： 云南师范大学 一种基于动态任务调度的教师课堂视频姿态估计识别结果展示方法