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申请/专利权人：广州白萱贸易有限公司
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的衣着搭配系统及方法，涉及机器学习技术领域，该方法包括获取用户历史所有服装穿搭样本，对用户历史所有服装穿搭样本中的服装颜色信息和服装图案信息分别进行颜色和图案特征信息分析，输出历史服装颜色特征系数集和历史服装图案特征系数集，对用户历史所有服装穿搭样本进行样本分割，对所得图像样本信息块分割结果中的多个图像样本信息块进行特征信息分析，基于所得的共同特征信息集和差异变化特征信息集，获取第一关联特征系数集和第二关联特征系数集，建立用户穿搭优选推荐模型，对用户进行当前服装穿搭优选推荐。本发明提供的一种基于人工智能的衣着搭配系统及方法，提高用户服装穿搭推荐的效率和精确性。
主权项：1.一种基于人工智能的衣着搭配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户身体的关键点位置信息，根据所述关键点位置信息，进行服装穿搭样本分析，输出待筛选对象服装样本库；获取用户历史所有服装穿搭样本，对所述用户历史所有服装穿搭样本中的服装颜色信息进行颜色特征信息分析，输出历史服装颜色特征系数集；对所述用户历史所有服装穿搭样本中的服装图案信息进行图案特征信息分析，输出历史服装图案特征系数集；对所述用户历史所有服装穿搭样本进行样本分割，得到图像样本信息块分割结果，对图像样本信息块分割结果中的多个图像样本信息块进行特征信息分析，输出共同特征信息集和差异变化特征信息集；基于所述共同特征信息集和差异变化特征信息集，获取第一关联特征系数集和第二关联特征系数集；建立用户穿搭优选推荐模型，对所述用户进行基于待筛选对象服装样本库的当前服装穿搭优选推荐，输出当前用户服装穿搭优选推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州白萱贸易有限公司 一种基于人工智能的衣着搭配系统及方法
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