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申请/专利权人：北京中关村科金技术有限公司
摘要：本申请实施例提供一种基于机器学习的OCR识别方法及系统，通过综合考虑当前目标扫描图像块的关键业务特征、空间梯度信息以及过往扫描图像块中的业务特征变化规律，利用目标OCR业务屏蔽识别网络生成目标业务屏蔽窗口，从而实现对业务干扰内容的有效屏蔽，不仅提高了OCR识别的准确率，还具有较强的适应性和扩展性，可以广泛应用于各种OCR场景中。
主权项：1.一种基于机器学习的OCR识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取与待识别图像所对应的当前目标扫描图像块和X个过往扫描图像块；所述当前目标扫描图像块和所述X个过往扫描图像块均为预处理后的灰度图像，且所述X个过往扫描图像块中的每个过往扫描图像块均为所述当前目标扫描图像块之前的预处理后的灰度图像；在提取到所述当前目标扫描图像块的Y个关键业务特征节点向量时，依据所述Y个关键业务特征节点向量，获取与所述当前目标扫描图像块所对应的Z个单维度空间梯度和Z个复合维度空间梯度；提取所述每个过往扫描图像块各自对应的Y个过往业务特征节点向量，依据提取到的个过往业务特征节点向量确定与所述当前目标扫描图像块所对应的业务自适应矢量；将所述Y个关键业务特征节点向量、所述Z个单维度空间梯度、所述Z个复合维度空间梯度以及所述业务自适应矢量加载到目标OCR业务屏蔽识别网络，利用所述目标OCR业务屏蔽识别网络生成所述当前目标扫描图像块对应的目标业务屏蔽窗口；所述目标业务屏蔽窗口用于屏蔽所述待识别图像中的业务干扰内容，生成所述待识别图像对应的候选识别图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中关村科金技术有限公司 基于机器学习的OCR识别方法及系统
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