首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种多地址匹配方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:浪潮软件股份有限公司

摘要:本发明特别涉及一种多地址匹配方法。该多地址匹配方法,将注册地址输入NER模型得到12级标签,根据不同层次的POI信息进行分层筛选,并分层计算与已注册地址数据的加权相似度;若每层的加权相似度超过相似度阈值,则计算下一层的加权相似度,若第三层加权相似度仍超过自定义阈值,则采用莱温斯坦比来计算相似度;若相似度超过相似度阈值,则认为注册地址是与数据库中保存的已注册地址数据相同的重复地址,企业或组织输入的注册地址无效。该多地址匹配方法,同时吸取了人工智能和统计相似度计算的优势,具有流程简单、易于部署、匹配精确度高的特点。

主权项:1.一种多地址匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1、将注册企业或组织输入的注册地址输入NER模型,进行地址NER推理,得到12级标签,包括省、市、区县、街道乡镇、村、道路、路号、园区小区、楼栋号、单元号、楼层号和房间号;步骤S2、对注册地址信息进行双向补全;步骤S3、针对补全的注册地址进一步挖掘POI信息,根据不同层次的POI信息进行分层筛选,并分层计算与数据库中保存的已注册地址数据的加权相似度;在每次筛选过程中自定义设置相似度阈值;若加权相似度未超过相似度阈值,则认为注册地址与数据库中保存的已注册地址数据不是重复地址,企业或组织输入的注册地址有效;若每层的加权相似度超过相似度阈值,则计算下一层的加权相似度,若第三层加权相似度仍超过自定义阈值,则跳转步骤S4;步骤S4、针对注册地址中的村、园区小区、路号、楼栋号、单元号、楼层号、房间号,采用莱温斯坦比来计算与数据库中保存的已注册地址数据的相似度,用户自定义设置相似度阈值;若相似度未超过相似度阈值,则认为注册地址不是与数据库中保存的已注册地址数据相同的重复地址,企业或组织输入的注册地址有效;若相似度超过相似度阈值,则认为注册地址是与数据库中保存的已注册地址数据相同的重复地址,企业或组织输入的注册地址无效。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮软件股份有限公司 一种多地址匹配方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。