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申请/专利权人：宁波夏天信息科技有限公司

摘要：本发明公开了基于多维度关联的AI知识库模型构建与分析方法，涉及知识库模型构建技术领域，有效地提高了医疗知识库的检索效率。本发明通过设置若干个语义分析指针从各个历史疾病数据中提取出若干个疾病特征数据片段，根据各个疾病特征数据片段建立数据从节点，并从疾病特征数据片段提取出相应的特征片段建立数据主节点，进而根据数据从节点建立知识下层网络，以及根据数据主节点建立知识上层网络，并将知识上层网络与知识下层网络相连接得到知识库网络模型，将疾病索引任务划分为若干个索引子任务并输入至知识上层网络，知识上层网络根据数据主节点与索引子任务之间的匹配结果输出索引指针，将索引指针输入至知识下层网络得到索引数据片段。

主权项：1.基于多维度关联的AI知识库模型构建与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、扫描预设的若干份医疗记录、治疗方案和疾病研究生成相应电子数据存档，并从中提出若干个疾病名称，进而根据疾病名称将电子数据存档归纳整理成若干份历史疾病数据；步骤S2、设置若干个语义分析指针，所述语义分析指针由若干个语义特征词按特定顺序组成，通过语义分析指针从各个历史疾病数据中提取出若干个疾病特征数据片段，根据各个疾病特征数据片段建立数据从节点，并从疾病特征数据片段提取出相应的特征片段建立数据主节点；步骤S3、依次以各个数据从节点中疾病特征数据片段为数据关联中心，并将数据关联中心内各个语义特征词设置为数据维度指标，根据数据维度指标获得各个数据从节点与数据关联中心之间的关联度，进而根据关联度对各个数据从节点之间设置牵引指针进行局部链接，进而得到相应的知识下层网络，同时根据各个数据主节点之间的关联性建立知识上层网络；步骤S4、根据各个数据总节点和数据从节点之间的关联性，将知识上层网络与知识下层网络相连接得到知识库网络模型；步骤S5、当知识库网络模型接收到疾病索引任务时，将疾病索引任务划分为若干个索引子任务，将各个索引子任务输入至知识上层网络，进而知识上层网络根据各个数据主节点与索引子任务之间的匹配结果输出索引指针，将索引指针输入至知识下层网络，知识下层网络根据索引指针与各个数据从节点之间关联性输出索引数据片段。

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