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机械臂智能自修复系统 

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申请/专利权人:曾佳仪

摘要:本发明涉及自动化设备领域,特别是针对机械臂的自我修复技术,具体为机械臂智能自修复系统,本发明公开了一种机械臂智能自修复系统,该系统包括监测单元、诊断中心、修复执行器和智能决策算法,监测单元实时收集机械臂的运行数据,诊断中心通过分析数据识别潜在的故障和损伤,一旦检测到问题,智能决策算法将自动触发修复执行器,执行自我修复操作,调整参数、更换部件或执行维护程序,该系统实现了机械臂的自我诊断和修复,显著提升了机械臂的运行效率和可靠性,减少了因故障导致的停机时间,同时降低了人工维护成本,通过智能化自我修复机制,机械臂能够在各种复杂环境下保持最佳工作状态,为用户提供持续稳定的服务。

主权项:1.一种机械臂智能自修复系统,包括:监测单元,用于实时收集机械臂的运行状态数据,采用高精度传感器阵列,实时采集机械臂的关节位置、速度、加速度、电流、电压、温度、压力等多维度数据;诊断中心,用于接收监测单元收集的数据,利用机器学习模型、深度学习算法和信号处理技术,对监测单元传输的数据进行深入分析,实现故障模式的快速识别和定位;修复执行器,根据诊断中心的指令,执行必要的自我修复操作,调整控制参数、激活备用执行机构、释放自修复材料等;智能决策算法,基于实时反馈和预测模型,动态调整监测单元的监测频率、诊断中心的诊断策略以及修复执行器的修复动作,用于控制监测单元、诊断中心和修复执行器之间的交互,确保机械臂的连续稳定运行。

全文数据:

权利要求:

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