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申请/专利权人：维斯塔实验室有限公司
摘要：公开了一种用于预测阿尔茨海默病评估量表‑认知子量表ADAS‑Cog上的患者或患者群组的认知得分的方法。所述方法包括：获得与多个患者或患者群组有关的数据，所述数据包括与所述多个患者或患者群组的ADAS‑Cog得分随时间变化的纵向轨迹有关的信息，每个患者或患者群组已经经历了从多个治疗计划中选择的治疗计划；将所述数据编码为跨患者或患者群组、时间和治疗计划的张量；使用机器学习过程和所述张量生成目标患者或目标患者群组的综合模型；并且使用所述综合模型预测在从所述多个治疗计划中选择的目标治疗计划下的所述目标患者或目标患者群组的ADAS‑Cog得分。
主权项：1.一种用于预测阿尔茨海默病评估量表-认知子量表ADAS-Cog上的患者或患者群组的认知得分的方法，所述方法包括：获得与多个患者或患者群组相关的数据，所述数据包括与所述多个患者或患者群组的ADAS-Cog得分随时间变化的纵向轨迹有关的信息，每个患者或患者群组已经经历了从多个治疗计划中选择的治疗计划；将所述数据编码为跨患者或患者群组、时间和治疗计划的张量；使用机器学习过程和所述张量生成目标患者或目标患者群组的综合模型；以及使用所述综合模型预测在从所述多个治疗计划中选择的目标治疗计划下所述目标患者或目标患者群组的ADAS-Cog得分。
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百度查询： 维斯塔实验室有限公司 预测ADAS-Cog得分的方法
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