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申请/专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
摘要：本公开涉及一种多任务图像处理模型获得方法和装置，该方法包括：获取针对多任务图像处理超网的搜索空间；根据从搜索空间随机获取的设置参数得到多个随机子网，对多个随机子网进行两阶段训练，得到微调超网；根据从搜索空间随机获取的设置参数，从微调超网中随机获得第一数量个微调子网；从第一数量个微调子网中筛选预设数量的微调子网组成种群；对种群进行预设次数的遗传得到最优微调子网；对最优微调子网进行完整训练，得到多任务图像处理模型。本公开可大幅减少建立多任务图像处理模型的运算时间，并且实现了满足硬件需求且精度高、推理效果理想的多任务图像处理模型的建立。
主权项：1.一种多任务图像处理模型获得方法，包括：获取针对多任务图像处理超网的搜索空间，其中，所述多任务图像处理超网包括主干网、颈部、头部，所述搜索空间包括所述主干网中各个阶段的设置参数、所述颈部中各个单元的设置参数、所述头部中各个单元的设置参数；根据从所述搜索空间随机获取的设置参数得到多个随机子网，利用多任务图像处理样本集对所述多个随机子网进行训练，以调整所述多任务图像处理超网的模型参数，得到微调超网；根据从所述搜索空间随机获取的设置参数，从所述微调超网中随机获得第一数量个微调子网，其中，所述第一数量个微调子网的性能参数均不高于性能限制阈值；从所述第一数量个微调子网中筛选预设数量的微调子网组成种群；对所述种群进行预设次数的遗传得到最优微调子网；对所述最优微调子网进行完整的多任务图像处理训练，得到多任务图像处理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳比特微电子科技有限公司 多任务图像处理模型获得方法和装置
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