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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种渐进粒度行人检索方法和装置，该方法包括：确定训练样本的特征图；对特征图的像素特征进行分类，得到概率图；基于特征图和概率图进行渐进粒度特征提取，得到渐进粒度行人检索特征；渐进粒度行人检索特征包括全局粒度特征、部件粒度特征和像素粒度特征；根据渐进粒度行人检索特征对行人检索网络模型进行训练，得到训练好的行人检索网络模型；基于训练好的行人检索网络模型，根据预设行人检索算法进行渐进粒度行人检索。本发明通过提取全局、部件和像素三种层次的渐进粒度特征，提供了丰富的身份鉴别信息，能够有效提升行人检索的性能。
主权项：1.一种渐进粒度行人检索方法，其特征在于，包括：确定训练样本的特征图；所述训练样本为训练集中的行人样本；对所述特征图的像素特征进行分类，得到概率图；基于所述特征图和所述概率图进行渐进粒度特征提取，得到渐进粒度行人检索特征；所述渐进粒度行人检索特征包括全局粒度特征、部件粒度特征和像素粒度特征；根据所述渐进粒度行人检索特征对行人检索网络模型进行训练，重复迭代执行所述确定特征图的步骤、所述特征分类的步骤、所述特征提取的步骤和所述模型训练的步骤，直至对所述训练集的训练轮次达到预设轮次，得到训练好的行人检索网络模型；基于训练好的所述行人检索网络模型，根据预设行人检索算法进行渐进粒度行人检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种渐进粒度行人检索方法和装置
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