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申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
摘要：本申请公开了一种基于偏好学习的NL2SQL生成方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取SFT数据；基于SFT数据和多个大型语言模型，构造偏好数据集，其中，多个大型语言模型中的各个大型语言模型的类型不同，再建立SFT模型；基于偏好数据集、SFT模型和直接偏好优化算法，确定目标模型，以基于目标模型生成NL2SQL语句。本发明构造的偏好数据集无需人工标注，降低了人工成本，还可以达到与人类反馈相似的性能，此外，本发明还利用直接偏好优化算法对SFT模型进行优化，提升了目标模型的性能，从而提高了生成的NL2SQL的准确度。
主权项：1.一种基于偏好学习的NL2SQL生成方法，其特征在于，包括：获取SFT数据；基于所述SFT数据和多个大型语言模型，构造偏好数据集，其中，所述多个大型语言模型中的各个大型语言模型的类型不同；建立SFT模型；基于所述偏好数据集、所述SFT模型和直接偏好优化算法，确定目标模型，以基于所述目标模型生成NL2SQL语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 基于偏好学习的NL2SQL生成方法、装置、终端及存储介质
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