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申请/专利权人：深圳奥琨油田技术服务有限公司

摘要：本发明涉及数据智能化处理技术领域，具体为一种油气田生产数据智能处理系统，油气田生产数据智能处理系统包括原始数据采集模块、多相流体动力学建模模块、能量守恒分析模块、流体交互影响分析模块、裂缝扩展预测模块、产量变化趋势分析模块、优化策略生成模块。本发明中，通过整合多相流体动力学建模、能量守恒分析、流体交互影响分析、裂缝扩展预测、产量变化趋势分析及优化策略生成等模块，显著优化了油气田生产数据处理的准确性和应用范围，尤其在细致捕捉油气田中油、水、气流动行为与裂缝扩展过程方面，提供了精确的分析和预测，实现生产活动的精细化管理，有效提升了油气采收率和生产流程效率，同时降低了运营成本和安全风险。

主权项：1.一种油气田生产数据智能处理系统，其特征在于：所述油气田生产数据智能处理系统包括原始数据采集模块、多相流体动力学建模模块、能量守恒分析模块、流体交互影响分析模块、裂缝扩展预测模块、产量变化趋势分析模块、优化策略生成模块；所述原始数据采集模块基于油气田现场的传感器网络和监控系统，收集生产数据，包括温度、压力和流量，生成原始生产数据集；所述多相流体动力学建模模块基于原始生产数据集，采用格子玻尔兹曼方法构建多相流体动力学模型，模拟油、水、气在油气藏中的流动行为，得到多相流动模拟结果；所述能量守恒分析模块基于多相流动模拟结果，分析油气田开采过程中的能量转换和损耗，得到能量分析结果；所述流体交互影响分析模块根据能量分析结果，分析差异流体间的相互作用对油气田生产效率的影响，包括油水比、流体的相对渗透率，得到流体交互影响分析结果；所述裂缝扩展预测模块根据流体交互影响分析结果，评估裂缝在差异条件下的发展趋势，利用岩石力学原理，模拟裂缝生成和扩展过程，调整模拟参数匹配实际观察，生成裂缝扩展预测结果；所述产量变化趋势分析模块基于裂缝扩展预测结果，结合油气田的实际生产数据，分析产量变化趋势，预测未来的油气产量，得到产量变化趋势记录；所述优化策略生成模块基于产量变化趋势记录，分析产量变化原因，结合油气田开采的实际情况，调整开采压力、优化注水方案，得到生产优化策略；所述多相流体动力学建模模块包括流体属性定义子模块、格子玻尔兹曼模拟子模块、流动分析整合子模块；所述流体属性定义子模块基于原始生产数据集，标定油、水、气三种流体的物理属性，包括密度、黏度和表面张力，生成流体物理属性表；所述格子玻尔兹曼模拟子模块基于流体物理属性表，运用格子玻尔兹曼方法对多相流动进行模拟，模拟油、水、气在油气藏环境下的动态交互和流动行为，得到初步流动模拟数据；所述格子玻尔兹曼方法，按照公式： ，计算更新后的粒子分布函数，得到初步流动模拟数据，其中，为更新后的粒子分布函数，为当前时间和位置的粒子分布函数，为第i个方向上的离散速度，为时间步长，为无量纲的弛豫时间，为根据孔为结合孔隙度、渗透率、表面活性剂浓度和温度梯度后的平衡分布函数，为孔隙度，为渗透率，为表面活性剂浓度，为温度梯度；所述流动分析整合子模块基于初步流动模拟数据，分析流动特性，包括流速分布、压力变化，与实际生产数据进行对比，得到多相流动模拟结果；所述裂缝扩展预测模块包括裂缝趋势分析子模块、岩石力学模拟子模块、参数匹配调整子模块；所述裂缝趋势分析子模块基于流体交互影响分析结果，评估裂缝在差异地质条件和流体作用下的发展潜力，结合油气藏地质结构特征和流体动力作用，得到裂缝发展趋势评估结果；所述岩石力学模拟子模块根据裂缝发展趋势评估结果，应用岩石力学原理，模拟裂缝在油气藏中的生成和扩展过程，分析裂缝扩展的方向、长度和宽度，得到裂缝形态模拟数据；所述岩石力学原理，按照公式： ，计算应力强度因子，模拟裂缝在油气藏中的生成和扩展过程，得到裂缝形态模拟数据，其中，为改进后的应力强度因子，为几何修正因子，为远场应力，为裂缝半长度，为关于裂缝表面粗糙度、围压、岩石弹性模量以及岩石内部水分含量的复合函数，为裂缝表面粗糙度，为围压，岩石弹性模量，为岩石内部水分含量；所述参数匹配调整子模块基于裂缝形态模拟数据，调整模拟参数匹配实际观察到的裂缝形态，保证模拟结果与现场数据一致，得到裂缝扩展预测结果。

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