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申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司

摘要：本说明书提供了访问请求的数据处理方法、装置和服务器，可用于大数据技术领域。可以预先根据预设的训练规则，通过多轮迭代训练，得到至少包括状态表示网络和动作值网络的预设的决策模型。再通过先利用预设的决策模型处理基于上一个时间段的历史访问请求得到的上一个时间段的历史特征向量，确定出较为合适的决策结果；根据该决策结果，动态调整系统的防火墙规则，得到与当前访问流量场景相适配的当前时间段的防火墙规则；进而可以利用当前时间段的防火墙规则检测处理当前时间段接收到的访问请求。从而能够有效地降低漏报率、误报率，精准地识别出存在网络攻击风险的访问请求，并及时、准确对这类访问请求做针对性处理，较好地保护系统的数据安全。

主权项：1.一种访问请求的数据处理方法，其特征在于，包括：获取上一个时间段的历史访问请求；根据预设的特征处理规则，处理上一个时间段的历史访问请求，得到对应的上一个时间段的历史特征向量；利用预设的决策模型处理上一个时间段的历史特征向量，得到对应的决策结果；其中，预设的决策模型至少包括状态表示网络和动作值网络；所述状态表示网络用于将上一个时间段的历史特征向量映射成对应的状态表示；所述动作值网络用于根据状态表示确定出多个候选决策动作，以及与各个候选决策动作对应的奖励值；所述预设的决策模型为根据预设的训练规则通过多轮迭代训练得到的；根据决策结果，确定出符合要求的候选决策动作作为目标决策动作；根据目标决策动作，调整系统的防火墙规则，得到当前时间段的防火墙规则；其中，当前时间段的防火墙规则用于检测并处理当前时间段接收到的访问请求；在所述预设的决策模型包括针对SQL注入攻击的防火墙规则决策模型的情况下，根据预设的特征处理规则，处理上一个时间段的历史访问请求，得到对应的上一个时间段的历史特征向量，包括：根据预设的特征处理规则，通过检测上一个时间段的历史访问请求中是否存在SQL关键词确定第一特征；确定并根据上一个时间段的历史访问请求的请求长度得到第二特征；统计出上一个时间段的历史访问请求所包含的指定字符数量作为第三特征；根据第一特征和第二特征，通过特征交叉处理，得到对应的交叉特征；根据第一特征和第三特征，通过特征聚合处理，得到对应的聚合特征；组合使用所述交叉特征和聚合特征，生成得到相对应的上一个时间段的历史特征向量。

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