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申请/专利权人：北京柏睿数据技术股份有限公司
摘要：本发明提供一种数字工厂车辆调度方法和系统，涉及大数据和智慧工厂管理技术领域。该数字工厂车辆调度方法，包括以下步骤：S1.需求预测与任务生成、S2.实时监控与数据收集、S3.路径规划与优化、S4.智能调度与任务分配、S5.车辆调度与监控、S6.车辆管理与维护、S7.性能评估与反馈。本发明能够合理安排任务的执行顺序和时间，确保任务在规定的时间内完成，还能增强系统的适应性和促进资源共享和协同，有助于企业和组织更高效地管理运输任务。
主权项：1.一种数字工厂车辆调度方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.需求预测与任务生成根据生产计划和物料需求预测来生成车辆运输任务，涉及到历史数据分析、机器学习算法以及实时生产数据的融合；S2.实时监控与数据收集通过安装在车辆上的传感器和GPS追踪设备，实时监控车辆的位置、速度和状态，此外，还需要收集车辆的运行数据，如油耗、行驶里程；S3.路径规划与优化利用导航系统和路径规划算法，为每辆车规划出最优的行驶路径，同时考虑避免拥堵、减少行驶距离和时间；S4.智能调度与任务分配根据车辆的实时位置、任务优先级、车辆性能因素，自动计算出最优的车辆调度方案，并将任务分配给相应的车辆；S5.车辆调度与监控通过集中控制台与车辆终端进行实时通信，监控车辆执行任务的情况，并根据实际情况进行动态调整；S6.车辆管理与维护通过对车辆定期检查、故障诊断和维修记录管理，确保车辆的正常运行和延长使用寿命；S7.性能评估与反馈对车辆调度的效果进行评估，包括任务完成率、准时率、车辆使用效率指标，并根据评估结果不断优化调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京柏睿数据技术股份有限公司 一种数字工厂车辆调度方法和系统
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