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一种制种田杂株识别方法及系统 

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申请/专利权人:东北农业大学

摘要:本发明公开了一种制种田杂株识别方法及系统,涉及除杂技术领域,包括:根据株型株高数据集构建数字表面模型,并按照高程信息,分类出作物成熟期的成熟期数字表面模型,以及作物未生长时期的裸土期数字高程模型;将成熟期数字表面模型与裸土期数字高程模型相减,获得包含作物高度信息的作物冠层高度模型;将制种田划分多个区域,获取各区域的最大高度信息并求均值,将均值作为作物株高估算值;根据作物株高估算值从株型株高数据集中选出杂株株型株高数据;根据初步识别的制种田内杂株结合杂株株型株高数据,准确获取制种田内杂株。本发明能够不受地域的地形影响使得方法泛化性较强。

主权项:1.一种制种田杂株识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取制种田内作物的株型株高数据集;根据作物的纹理数据集提取特征获得杂株纹理数据,通过图像分割作物的光谱数据集获取杂株光谱数据,根据作物的抽穗图像数据集识别检测获取杂株图像数据;根据杂株纹理数据、杂株光谱数据及杂株图像数据初步识别制种田内杂株;根据株型株高数据集构建数字表面模型,并按照高程信息,分类出作物成熟期的成熟期数字表面模型,以及作物未生长时期的裸土期数字高程模型;将成熟期数字表面模型与裸土期数字高程模型相减,获得包含作物高度信息的作物冠层高度模型;将制种田划分多个区域,获取各区域的最大高度信息并求均值,将均值作为作物株高估算值;根据作物株高估算值从株型株高数据集中选出杂株株型株高数据;根据初步识别的制种田内杂株结合杂株株型株高数据,准确获取制种田内杂株。

全文数据:

权利要求:

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