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申请/专利权人：北京航空航天大学;北京航空航天大学江西研究院
摘要：本发明属于运动模式识别技术领域，并公开了一种行人运动模式识别方法、系统、设备及介质，包括：将多类型传感器集成于人体佩戴的智能终端中，采集人体的多维数据；其中所述多维数据包括北斗数据、惯性数据、气压数据和磁场数据；对所述多维数据进行特征提取，得到短时步态数据集；将所述短时步态数据集输入运动模式识别模型中进行分类预测，得到运动模式识别结果；其中，所述运动模式识别模型包括依次连接的输入层、卷积层、长短时记忆网络层和全连接层。本发明所述技术方案增强了识别系统在不同环境条件和动态变化下的适应性和鲁棒性。
主权项：1.一种行人运动模式识别方法，其特征在于，包括：将多类型传感器集成于人体佩戴的智能终端中，采集人体的多维数据；其中所述多维数据包括北斗数据、惯性数据、气压数据和磁场数据；对所述多维数据进行特征提取，得到短时步态数据集；将所述短时步态数据集输入运动模式识别模型中进行分类预测，得到运动模式识别结果；其中，所述运动模式识别模型包括依次连接的输入层、卷积层、长短时记忆网络层和全连接层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 北京航空航天大学江西研究院 一种行人运动模式识别方法、系统、设备及介质
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