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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及一种张量程序的相似计算优化方法和装置，获取多个包括至少一个初始数据的用户请求，并确定在至少两个用户请求中都包括的初始数据为共享输入。根据共享输入、分割任务处理计算图得到的多个子图，以及每个子图对应的多个特化计算图确定至少一个任务执行方案，每个任务执行方案用于执行至少一个用户请求，其中包括每个子图对应的目标特化计算图。再根据每个任务执行方案对任务处理计算图进行相似性优化，得到用于执行对应用户请求的优化处理计算图。本公开在接收到用户请求后自动识别数据信息中的共享输入得到冗余，再通过冗余选择任务计算图中的多个子图对应的特化计算图，制定适应性的高效任务执行方案对任务计算图进行自动优化。
主权项：1.一种张量程序的相似计算优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户请求，每个用户请求包括至少一个初始数据，每个初始数据在用户请求中具有对应的位置；确定位于至少两个所述用户请求中相同位置的初始数据为共享输入；确定分割任务处理计算图得到的多个子图，以及每个所述子图对应的多个特化计算图；根据至少一个所述共享输入，以及每个所述子图对应的多个特化计算图确定至少一个任务执行方案，每个所述任务执行方案用于执行至少一个用户请求，其中包括每个所述子图对应的目标特化计算图；根据每个所述任务执行方案对所述任务处理计算图进行相似性优化，得到用于执行对应用户请求的优化处理计算图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 张量程序的相似计算优化方法和装置
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