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申请/专利权人：智洋创新科技股份有限公司
摘要：本发明属于图像处理领域，具体涉及基于深度残差网络结合感知哈希算法的图像去重方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：对于待去重图像数据集中的M张待去重图像，分别获取第一张待去重图像的深度特征和感知哈希码并存入特征库，再分别获取第m2≤m≤M张待去重图像的深度特征和感知哈希码；计算第m张待去重图像的深度特征与前m‑1张待去重图像的深度特征间的相似度并与预设阈值进行比较，若大于预设阈值，则判定图像存在像素特征相似，若小于预设阈值，则比较第m张待去重图像的感知哈希码与前m‑1张待去重图像的感知哈希码，若一致，则判定图像存在视觉特征相似；将存在像素特征相似和视觉特征相似的图像删除。
主权项：1.一种基于深度残差网络结合感知哈希算法的图像去重方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取待去重图像数据集，所述待去重图像数据集中包含M张待去重图像，M为正整数；S2、对于第一张待去重图像，将其输入特征提取网络模型以获取其深度特征，同时利用感知哈希算法提取所述第一张待去重图像的感知哈希码，并将所述第一张待去重图像的深度特征和感知哈希码存入特征库；S3、对于第m张待去重图像，m为正整数且2≤m≤M，将其输入特征提取网络模型以获取其深度特征，同时利用感知哈希算法提取所述第m张待去重图像的感知哈希码，并计算第m张待去重图像的深度特征与已存入所述特征库的前m-1张待去重图像的深度特征之间的相似度，将计算出的相似度与预设阈值进行比较，若相似度大于预设阈值，则判定图像存在像素特征相似，若相似度小于预设阈值，则执行步骤S4；S4、比较所述第m张待去重图像的感知哈希码与已存入所述特征库的前m-1张待去重图像的感知哈希码，若一致，则判定图像存在视觉特征相似；S5、基于所述像素特征相似和视觉特征相似的判定结果对所述待去重图像数据集中的待去重图像执行去重操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智洋创新科技股份有限公司 基于深度残差网络结合感知哈希算法的图像去重方法、装置、电子设备及存储介质
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