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申请/专利权人：汕头大学
摘要：本发明公开一种乳腺癌细胞图像分类方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取细胞悬液，其是对乳腺癌细胞样本进行制备并稀释得到的；控制动态光散射成像装置对细胞悬液进行成像处理，得到若干帧乳腺癌细胞图像；获取图像分类模型，其包括去噪模块、细胞动态检测模块和分类模块；将若干帧乳腺癌细胞图像进行分组再输入图像分类模型，利用去噪模块对每组乳腺癌细胞图像包含的时间最为居中的一帧乳腺癌细胞图像进行去噪，利用细胞动态检测模块生成时间相邻的去噪后的每两帧乳腺癌细胞图像之间的动态关联图谱，利用分类模块对所有动态关联图谱进行融合分类，得到关于所述乳腺癌细胞样本的类别。本发明可准确快速地实现对乳腺癌细胞样本的分类。
主权项：1.一种乳腺癌细胞图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取细胞悬液，其是对乳腺癌细胞样本进行制备并稀释得到的；控制动态光散射成像装置对所述细胞悬液进行成像处理，得到时间连续的若干帧乳腺癌细胞图像；获取图像分类模型，其包括去噪模块、细胞动态检测模块和分类模块；将所述若干帧乳腺癌细胞图像进行分组之后输入所述图像分类模型，利用所述去噪模块对每组乳腺癌细胞图像包含的时间最为居中的一帧乳腺癌细胞图像进行去噪，利用所述细胞动态检测模块生成时间相邻的去噪后的每两帧乳腺癌细胞图像之间的动态关联图谱，利用所述分类模块对所有动态关联图谱进行融合分类，得到关于所述乳腺癌细胞样本的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头大学 一种乳腺癌细胞图像分类方法、系统、设备及存储介质
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