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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种无砟轨道多层结构刚度异常识别方法。该方法包括：设置具有梁结构的轨道刚度加载装置，设置不同程度的无砟轨道多层结构刚度异常工况；通过轨道刚度加载装置对钢轨施加垂向压荷载，通过荷载传感器、位移传感器分别采集垂向加载值和轨道沿线多点位移值；将垂向加载值和轨道沿线多点位移值输入到神经网络模型中，神经网络模型输出轨道刚度异常区域的定位结果，将神经网络结合刚度异常定位结果数据，开展多层结构刚度异常的类型、程度精细化识别。本发明方法可以同步实现无砟轨道断面整体刚度、扣件层刚度、多层板状结构等效刚度、路基刚度的异常定位，以及轨道多层刚度异常的种类及程度智能识别。
主权项：1.一种无砟轨道多层结构刚度异常识别方法，其特征在于，包括：设置具有梁结构的轨道刚度加载装置，设置不同程度的无砟轨道多层结构刚度异常工况；通过轨道刚度加载装置对钢轨施加垂向压荷载，通过压力传感器和位移传感器分别采集垂向加载值和轨道沿线多点位移值；将所述垂向加载值和轨道沿线多点位移值输入到神经网络模型中，神经网络模型输出轨道刚度异常区域的定位结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种无砟轨道多层结构刚度异常识别方法
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