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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明涉及一种基于物流招聘文本的数据处理系统及方法，属于文本数据处理技术领域。该系统包括用于爬取物流招聘文本数据的数据采集模块，用于对原始数据集进行预处理和信息实体标注处理的数据前处理模块，用于根据预处理数据集构建并训练BERT模型的模型生成模块，用于进行岗位分析和技能分析的数据后处理模块。本发明通过数据前处理模块原始数据集进行预处理和信息实体标注处理，数据处理系统通过对实体标注的数据集深度学习，能够对剩余数据进行分析，提高物流招聘文本分析效率，节省人力，通过计算“行业‑职能‑岗位‑能力要求”关系网络中节点的度和节点中介度，分析处理过程中，分类主题界定清晰，各岗位能力要求明确。
主权项：1.一种基于物流招聘文本的数据处理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于爬取物流招聘文本数据，获得原始数据集；数据前处理模块，用于对原始数据集进行两级数据预处理和信息实体标注处理，分别得到预处理数据集和标注后数据集；模型生成模块，用于根据所述预处理数据集构建并训练BERT模型；数据后处理模块，用于根据所述标注后数据集和训练后的BERT模型，进行岗位分析和技能分析，形成“行业-职能-岗位-能力要求”关系网络，并计算关系网络中节点的度和节点中介度；其中，所述数据前处理模块分为第一数据预处理子模块、第二数据预处理子模块和实体标注处理子模块；所述第一数据预处理子模块用于清洗原始数据集，以得到数据分析数据集和训练模型数据集；所述第二数据预处理子模块用于对所述数据分析数据集进行行业数据预处理、岗位数据预处理和职能数据预处理，以获得预处理数据集；所述实体标注处理子模块用于将所述训练模型数据集转化为所述标注后数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种基于物流招聘文本的数据处理系统及方法
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