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申请/专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司

摘要：本申请的实施例提供了一种发音评测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机领域。该方法包括：获得预设文本对应的构图及对应的待评测音频的音频特征；基于预先训练好的目标声学模型、构图及音频特征，获得音素对齐结果，音素对齐结果用于描述待评测音频对应的各个标准音素对应的发音情况，目标声学模型训练时使用的样本音频特征对应的样本音频包括预设连读单词的第一音频组和或预设弱读单词的第二音频组，第一音频组包括预设连读单词的标准读音和单词连读时的第一读音，第二音频组包括预设弱读单词的标准读音和单词弱读时的第二读音；根据音素对齐结果确定评测结果。如此，能够提升评测准确性，从而提升用户体验。

主权项：1.一种发音评测方法，其特征在于，包括：获得预设文本对应的构图；获得与所述预设文本对应的待评测音频的音频特征；基于预先训练好的目标声学模型、所述构图及音频特征，获得音素对齐结果，其中，所述音素对齐结果中包括所述待评测音频对应的各个标准音素的音素描述信息，所述音素描述信息用于描述标准音素对应的发音情况，所述目标声学模型训练时使用的样本音频特征对应的样本音频包括预设连读单词的第一音频组和或预设弱读单词的第二音频组，所述第一音频组包括所述预设连读单词的标准读音和单词连读时的第一读音，所述第二音频组包括所述预设弱读单词的标准读音和单词弱读时的第二读音；根据所述音素对齐结果确定评测结果；其中，所述目标声学模型通过以下方式得到：基于第一声学模型，对第二训练集进行音素对齐处理，得到所述第二训练集中的样本文本对应的样本对齐信息，其中，所述第一声学模型根据包括发音标准的音频数据的第一训练集训练得到，所述样本对齐信息包括每个单词对应的单词对齐信息；根据所述样本对齐信息，选出所述预设连读单词和或所述预设弱读单词；根据选出的所述预设连读单词和或所述预设弱读单词，训练得到所述目标声学模型；一个标准音素的音素描述信息中包括：该标准音素的音素得分、该标准音素的后验概率及该标准音素的持续时长，所述基于预先训练好的目标声学模型、所述构图及音频特征，获得音素对齐结果，包括：根据所述音频特征、目标声学模型及构图，通过Viterbi算法进行解码，获得所述音素对齐结果。

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权利要求：

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