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申请/专利权人：佰诺全景生物技术(北京)有限公司

摘要：本申请公开了一种数字病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：确定待检测的目标数字病理图像，其中，所述目标数字病理图像图中包括多种不同的染色通道；将所述目标数字病理图像输入第一分类模型，以使所述第一分类模型根据所述染色通道的通道属性确定所述目标数字病理图像中的目标生物组织；从所述目标数字病理图像中提取所述目标生物组织对应的目标图像，并调用细胞核对应的目标染色通道确定所述目标图像中的细胞信息；根据所述细胞信息确定所述目标生物组织的检测结果。本申请基于多染色通道建立分类模型，能够实现对荧光明场类型的病理图像中的生物组织进行精准的定位，从而保证最终检测结果的准确。

主权项：1.一种数字病理图像的处理方法，其特征在于，包括：确定待检测的目标数字病理图像，其中，所述目标数字病理图像图中包括多种不同的染色通道；将所述目标数字病理图像输入第一分类模型，以使所述第一分类模型根据所述染色通道的通道属性确定所述目标数字病理图像中的目标生物组织；从所述目标数字病理图像中提取所述目标生物组织对应的目标图像，并调用细胞核对应的目标染色通道确定所述目标图像中的细胞信息；根据所述细胞信息确定所述目标生物组织的检测结果；在确定待处理的数目标数字病理图像之前，所述方法还包括：获取待检测的初始数字病理图像；检测所述初始数字病理图像，确定所述初始数字病理图像的图像类型，其中，所述图像类型包括：荧光类型以及明场类型；获取所述图像类型对应的染色通道处理策略；基于所述染色通道处理策略，调整所述初始数字病理图像中的染色通道，得到所述目标数字病理图像；所述基于所述染色通道处理策略，调整所述初始数字病理图像中的染色通道，得到所述目标数字病理图像，包括：在所述图像类型为所述荧光类型的情况下，确定所述初始数字病理图像的当前染色通道，并利用预先设置的染色通道对所述当前染色通道进行更新；在所述图像类型为所述明场类型的情况下，对所述初始数字病理图像中的初始染色通道进行拆分得到携带多个染色通道的目标数字病理图像；其中，对所述初始数字病理图像中的初始染色通道进行拆分得到携带多个染色通道的目标数字病理图像，包括：确定明场类型的数字病理图像中初始染色通道对应的光密度矢量，并基于光密度矢量构建数字病理图像的光密度矩阵，将光密度矩阵输入预先训练的时间序列预测模型中，以使时间序列预测模型提取光密度矩阵的特征信息，并对特征信息进行卷积计算来预测该特征矩阵对应的至少两个染色颜色矩阵，将染色颜色矩阵转换为相应的染色通道，得到目标数字病理图像。

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百度查询： 佰诺全景生物技术(北京)有限公司 数字病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质