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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

摘要：本公开关于一种资源分发方法、装置、电子设备以及存储介质，属于互联网领域，所述资源分发的方法，应用于网络侧，包括：响应于来自终端的资源分发请求，对网络当前状态数据进行统计，得到统计数据；根据所述统计数据，生成用于资源分发的当前仿真网络环境参数，基于所述当前仿真网络环境参数，确定用于资源分发的分发策略，其中，所述分发策略为所述仿真网络环境参数与用于资源分发的第一参数的映射；根据所述分发策略，确定当前资源分发的分发概率，并按照所述概率分发资源。本公开实现了资源分发概率的实时的动态调整，并可自适应于网络当前的处理能力，提高了资源的利用率，改善了使用体验。

主权项：1.一种资源分发的方法，其特征在于，应用于网络侧，包括：响应于资源分发请求，对网络当前状态数据进行统计，得到统计数据；根据所述统计数据，生成用于资源分发的当前网络环境参数；基于所述当前网络环境参数，确定用于资源分发的分发策略，其中，所述分发策略为：所述当前网络环境参数与用于资源分发的第一参数的映射；根据所述分发策略，确定当前资源分发的分发概率，并按照所述分发概率分发资源；其中，所述基于所述当前网络环境参数，确定用于资源分发的分发策略，包括：构建马尔可夫决策过程模型，该模型包括：用于表示仿真网络环境状态的仿真网络环境状态信息，用于进行调整的概率系数，用于表示概率系数调整之后在当前仿真网络环境状态中所能获得反馈的函数，以及用于表示不同概率系数所对应的不同仿真网络环境状态之间状态转移概率的状态转移函数；反复调整概率系数，以获得每次所调整概率系数的状态转移函数，根据所述状态转移函数，转移至概率系数调整后所对应的仿真网络环境状态，得到概率系数与仿真网络环境状态的映射集合，将所述当前网络环境参数作为给定仿真网络环境状态信息，遵循所述概率系数与仿真网络环境状态的映射集合，以获得最大累积函数值为目标而调整概率系数，其中，累积函数值为每个概率系数所获得的函数值的累计，函数值根据网络总流量、以及网络返回结果数据中错误结果的数量确定；将使得最大累积函数值被获取情况下的概率系数与该概率系数所对应仿真网络环境状态的映射，确定为所述分发策略；其中，概率系数属于第一参数；所述根据所述分发策略，确定当前资源分发的分发概率，包括：根据所述分发策略中的概率系数，计算当前资源分发的分发概率，其中，当前资源分发的分发概率为预设的基准概率与所述概率系数之乘积。

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百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 资源分发方法、装置、电子设备以及存储介质