买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的用户评分方法、服务器及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一业务系统存储的当前用户的第一用户特征；将第一用户特征输入至第一用户评价模型，得到第一用户评分；调用第二用户评价模型对当前用户的第二用户特征进行处理，得到第二用户评分，第一用户评价模型和第二用户评价模型为通过联邦学习训练得到的神经网络模型；根据第一用户评分和第二用户评分确定当前用户的目标用户评分。能够结合第一方数据和第二方数据，提高用户评价的准确性。采用联邦学习训练第一用户评价模型和第二用户评价模型能够保证在第一方和第二方的真实数据不被暴露的情况下对模型进行训练，提高数据安全。

主权项：1.一种基于联邦学习的用户评分方法，其特征在于，应用于第一方服务器，包括：获取第一业务系统存储的当前用户的第一用户特征；将所述第一用户特征输入至第一用户评价模型，得到第一用户评分；调用第二用户评价模型对所述当前用户的第二用户特征进行处理，得到第二用户评分，所述第一用户评价模型和所述第二用户评价模型为通过联邦学习训练得到的神经网络模型，所述第二用户特征为第二业务系统存储当前用户的用户特征；根据所述第一用户评分和所述第二用户评分确定所述当前用户的目标用户评分；在根据第一用户评价模型获取第一用户特征之前，还包括：根据联邦学习，结合第二用户评价模型对第一用户评价模型进行训练；所述根据联邦学习，结合第二用户评价模型对第一用户评价模型进行训练，包括：接收协作者服务器发送的第一公钥；对第一用户评价模型的模型参数进行初始化；根据第一用户评价模型的模型参数和目标样本确定第一方中间结果；根据所述第一公钥对所述第一方中间结果和目标样本的用户标签进行加密；接收第二方服务器发送的加密后的第二方中间结果；根据加密的第一方中间结果、加密的用户标签以及所述加密后的第二方中间结果，确定残差；将所述残差发送至第二方服务器；根据所述残差计算加密的第一方梯度；将所述加密的第一方梯度发送至协作者服务器，以便所述协作者服务器根据第一私钥对所述加密的第一方梯度进行解密，得到第一方梯度，所述第一私钥与所述第一公钥匹配；接收协作者服务器发送的解密后的第一方梯度；根据所述解密后的第一方梯度对所述第一用户评价模型的模型参数进行迭代更新，直至达到训练截止条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 建信金融科技有限责任公司 基于联邦学习的用户评分方法、服务器及存储介质