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申请/专利权人：山东凌岳智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的散杂货码头生产控制方法及系统，涉及散杂货码头生产管理技术领域，具体公开了基于分布表现，对生产现场平面图配置货物表现因子，对生产现场平面图分别配置生产资源表现因子，得到若干生产现场仿真模型，基于生产稳定评价参考量的大小关系，选定对应的生产安排策略标记为参考生产管控策略，将参考生产管控策略以及对应的生产现场仿真模型认定为历史参考数据组，并将若干历史参考数据组组合得到历史参考数据集，所述历史参考数据集用于对散杂货码头的生产安排控制提供参考，本发明通过上述技术方案，实现了对散杂货码头生产管控策略的优选，提升了散杂货码头管控的效率以及合理性。

主权项：1.一种基于人工智能的散杂货码头生产控制方法，其特征在于，包括：对散杂货码头的历史现场生产场景数据进行分析，确定不同时间节点的现场货物分布数据，并对现场货物分布数据进行归类去重；针对散杂货码头构建生产现场平面图，对归类去重后的现场货物分布数据进行分析，确定货物在散杂货码头的分布表现，并基于分布表现，对生产现场平面图配置货物表现因子；基于预设的生产资源情况表中记录的每一种生产资源情况，对生产现场平面图分别配置生产资源表现因子，得到若干生产现场仿真模型；对每一生产现场仿真模型中的生产资源表现因子随机配置生产安排策略，基于预设的生产资源表现因子的效率参量以及转移速率参量，驱使对应的生产现场仿真模型进行仿真模拟，并计算预设时间段后的生产稳定评价参考量，并基于生产稳定评价参考量的大小关系，选定对应的生产安排策略标记为参考生产管控策略；将参考生产管控策略以及对应的生产现场仿真模型认定为历史参考数据组，并将若干历史参考数据组组合得到历史参考数据集，所述历史参考数据集用于对散杂货码头的生产安排控制提供参考；利用历史参考数据集对散杂货码头的生产安排控制提供参考的方法包括：获取散杂货码头的当下生产场景数据，并基于对当下生产场景数据的分析，确定出当下现场货物分布数据；基于当下现场货物分布数据的分析，确定货物在散杂货码头的当下分布表现；将货物的当下分布表现作为比对数据，代入历史参考数据集进行吻合程度比对，并将与之吻合程度大于等于预设值的历史参考数据组认定为散杂货码头生产控制的参考对象；将比对数据代入历史参考数据集进行吻合程度比对的方法包括：基于货物在散杂货码头的当下分布表现，确定出当下货物表现因子，并确定出每一当下货物表现因子的货物体量，并将货物体量大于等于预设值的当下货物表现因子进行重要性标记；以重要性标记的当下货物表现因子的货物类型为第一检索筛选要素，对历史参考数据集中的进行第一次筛选，以重要性标记的当下货物表现因子的货物体量为第二检索筛选要素，对第一次筛选过后的历史参考数据集进行第二次筛选，得到若干用于比对的历史参考数据组；将两次筛选得到的历史参考数据组和比对数据分别进行比对，分别就货物表现因子之间的位置相符性和货物体量相符性，计算得到历史参考数据组和比对数据的吻合程度；其中，计算吻合程度的表达式为： ；其中，为吻合程度对应值，为位置相符性判断函数，若比对数据和历史参考数据组中生产现场仿真模型的第i个货物表现因子的位置相符，则输出特定正值，否则，输出特定负值，为货物体量调整系数，为比对数据和历史参考数据组中生产现场仿真模型的第i个货物表现因子的货物体量差异量，为历史数据组中生产现场仿真模型的第i个货物表现因子的货物体量，为吻合程度调整常数；对现场货物分布数据进行归类去重的方法包括：对现场货物分布数据进行分析，确定散杂货码头内布置的货物类型，并确定出每一货物类型的货物体量以及所处位置节点；以货物类型的等同性为第一归类条件，对现场货物分布数据进行分类，以每一货物类型的货物体量为第二归类条件，对现场货物分布数据进行归类，得到若干归类组；对每一归类组中的现场货物分布数据进行相互之间的随机比对，若存在现场货物分布数据之间货物体量的总体差异量小于等于预设值，则将对应的现场货物分布数据进行去重操作；其中，货物类型的等同性判断方法包括现场货物中不同货物类型所处的位置是否相同；基于分布表现，对生产现场平面图配置货物表现因子的方法包括：对现场货物分布数据进行分析，将货物以货物映射点的方式在生产现场平面图上进行标记；对生产现场平面图中的货物映射点的分布密度进行分析，将分布密度大于等于预设值的映射区块认定为有效映射区块；将相互之间距离小于等于预设值的有效映射区块进行关联，并计算相互关联的有效映射区块的区块平均坐标，并以区块平均坐标为圆心，构建货物映射圆形区块，所述货物映射圆形区块的半径根据有效映射区块的数量确定；对每一货物映射圆形区块的圆心设定货物表现模块，若存在货物的位置落入货物映射圆形区块，则根据货物的货物类型对货物表现模块进行第一次配置，并根据货物的货物体量，对货物表现模块进行第二次配置；对生产现场平面图分别配置生产资源表现因子的方法包括：根据散杂货码头应用的每一种生产资源类型，均设定有生产资源表现模块，并基于生产资源相靠近的货物，确定生产资源表现模块关联对应的货物表现模块；所述生产资源表现因子的效率参量为生产资源对不同货物类型的处理速率，所述生产资源表现因子的转移速率参量为不同生产资源在散杂货码头的转移速率，其中生产资源包括人力资源以及工具类资源；计算预设时间段后的生产稳定评价参考量的方法包括：确定每一货物表现因子对应的货物处理时限，并确定生产现场仿真模型在不同时间节点时的每一货物表现因子的剩余货物比例；基于每一货物表现因子的剩余货物比例、剩余处理时间比例以及延期处理时间长度，确定预设时间段后的生产稳定评价参考量；其中，计算生产稳定评价参考量的表达式为; ；其中，为生产稳定评价参考量，为第x个货物表现因子的延期判断函数，若货物表现因子的货物处理时限没有延期，则输出1，若货物表现因子的货物处理时限出现延期，则输出-1，为第x个货物表现因子对应的剩余处理时间长度，为第x个货物表现因子对应的货物处理时限，为第x个货物表现因子的货物体量，为第x个货物表现因子的剩余货物体量，c为稳定评价调整常数，为第x个货物表现因子的权重系数，为第x个货物表现因子预设的最大子生产稳定评价参考量。

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