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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提出了一种桥梁拉索断丝信号识别方法、系统、设备及介质，涉及桥梁状态监测领域，具体方案包括：获取桥梁拉索的多通道声发射信号；将多通道声发射信号输入到训练好的断丝信号识别模型中，得到断丝信号识别结果；其中，所述断丝信号识别模型，对多通道声发射信号进行时域特征、频域特征、时频域特征和时序特征的提取、综合和降维，并基于降维后的综合特征向量，构建多通道特征图，通过多通道特征图进行断丝信号的识别；本发明对声发射信号进行更为全面的断丝特征提取，利用图神经网络GNN对断丝特征进行断丝和非断丝的二值分类，实现了对拉索断丝信号较好的识别效果。
主权项：1.一种桥梁拉索断丝信号识别方法，其特征在于，包括：获取桥梁拉索的多通道声发射信号；将多通道声发射信号输入到训练好的断丝信号识别模型中，得到断丝信号识别结果；其中，所述多通道声发射信号为八通道声发射信号，在八个测点设置传感器采集不同位置的声发射信号；其中，所述断丝信号识别模型，对多通道声发射信号进行时域特征、频域特征、时频域特征和时序特征的提取、综合和降维，并基于降维后的综合特征向量，构建多通道特征图，通过多通道特征图进行断丝信号的识别；所述时序特征的提取，是在每个通道设计一个基于LSTM模型的自编码器进行提取；所述构建多通道特征图，是采用K近邻算法为综合特征向量构建多通道特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种桥梁拉索断丝信号识别方法、系统、设备及介质
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