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申请/专利权人：纳斯达克公司
摘要：提供了一种计算机系统并对其进行编程，以组装多个合成数据集并将那些合成数据集混合成合成数据集。然后执行评估，以确定现有模型应该与合成数据集相关联，还是应该使用合成数据集从现有模型训练新模型。
主权项：1.一种计算机系统，包括：非暂时性计算机可读存储器，被配置为存储：参考模型；和与参考模型相关联的参考数据集；包括至少一个硬件处理器的处理系统，所述处理系统被配置为：生成从标记的检测图像帧导出的多个合成数据集；针对所述多个合成数据集的每个合成数据集，为来自所述每个合成数据集的多个特征生成多个特征度量，其中所述特征度量是基于参考数据集生成的；使用第一神经网络，基于所确定的多个特征度量，生成所述多个合成数据集的每一个相对于参考数据集的数据集相似性评分，其中数据集相似性评分中的每一个指示给定合成数据集与参考数据集有多相似；通过使用对应的合成数据集训练参考模型的神经网络架构，为所述多个合成数据集的每一个生成训练相似性评分；以及通过基于训练相似性评分和数据集相似性评分将来自所述多个合成数据集的数据组合来生成合成数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 纳斯达克公司 用于生成用于模型重新训练的数据集的系统和方法
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