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申请/专利权人：中国物品编码中心

摘要：本发明公开了一种基于大数据的产品分类关联方法及系统。该基于大数据的产品分类关联方法，包括以下步骤：获取当前指定地区中集中交易市场的所有产品信息，并将产品信息按照产品类别进行分类；获取不同产品类别中被抽检的产品信息对应的安全监测抽检结果；当产品信息的安全监测抽检结果显示不符合标准时，获取该产品信息的关联对象信息；根据关联对象信息和不符合标准的产品信息，分析产品关联指数；根据产品关联指数对关联对象信息进行排序，将排序结果发送给用户端。本发明通过将产品和指定地区中其他市场的达标情况对比得出产品关联指数，提高对产品进行分类和关联的方法存在地域匹配性，解决了目前产品分类关联方法地域匹配性不足的问题。

主权项：1.一种基于大数据的产品分类关联方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前指定地区中集中交易市场的所有产品信息，并将产品信息按照产品类别进行分类；获取不同产品类别中被抽检的产品信息对应的安全监测抽检结果；当产品信息的安全监测抽检结果显示不符合标准时，获取该产品信息的关联对象信息；根据关联对象信息和不符合标准的产品信息，分析产品关联指数；根据产品关联指数对关联对象信息进行排序，将排序结果发送给用户端；所述产品关联指数的获取方式为：获取不符合标准的产品信息对应的关联对象信息；获取关联对象信息和不符合标准的产品信息之间的属性特征指数数据，所述属性特征指数数据包括集中交易市场开办者信息关联指数、入场交易者信息关联指数、产品类别关联指数；将属性特征指数数据输入到产品关联指数模型中，分析出产品关联指数；所述产品关联指数模型为： 式中，η为产品关联指数，表征所述不符合标准的产品信息在当前指定地区的影响程度，JS为集中交易市场开办者信息关联指数，RJ为入场交易者信息关联指数，CL为产品类别关联指数，e为自然常数，α1为集中交易市场开办者信息关联指数在产品关联指数中的权重占比值，α2为入场交易者信息关联指数在产品关联指数中的权重占比值，α3为产品类别关联指数在产品关联指数中的权重占比值，其中α1+α2+α3＝1；集中交易市场开办者信息关联指数的具体计算公式为： 式中，CP0为产品归属的集中交易市场开办者信息，CPi为当前指定地区中第i个集中交易市场开办者信息，i＝1,2,3,...,i0，i0为当前指定地区中集中交易市场开办者信息总数量,I0为当前指定地区中包含相同产品的集中交易市场开办者信息总数量，C0为当前集中交易市场开办者信息包含的相同产品的总数量，β1为集中交易市场开办者信息比值在集中交易市场开办者信息关联指数中的权重占比值，β2为当前指定地区中包含相同产品的集中交易市场开办者信息总数量在集中交易市场开办者信息关联指数中的权重占比值，β3为当前集中交易市场开办者信息包含的相同产品的总数量在集中交易市场开办者信息关联指数中的权重占比值，其中β1+β2+β3＝1；入场交易者信息关联指数的具体计算公式为： 式中，JY0为产品归属的入场交易者信息,JYd为在当前集中交易市场中第d个产品的入场交易者信息，d＝1,2,3,...,d0，d0为当前集中交易市场中产品总数量,D0为当前指定地区中同归属于当前入场交易者信息产品类型的总数量，E0为同归属于当前入场交易者信息产品的总数量，γ1为入场交易者信息比值在入场交易者信息关联指数中的权重占比值，γ2为当前指定地区中同归属于当前入场交易者信息产品类型的总数量在入场交易者信息关联指数中的权重占比值，γ3为同归属于当前入场交易者信息产品的总数量在入场交易者信息关联指数中的权重占比值，其中γ1+γ2+γ3＝1；当前指定区域的产品类别关联指数的具体计算公式为： 式中，LB为产品归属产品类别对应的同类关联指数,用于反映产品信息与同产品类别中的其他产品之间的关联性,S为产品与未归属产品类别中的其他产品的共同标签数量，GD为产品与未归属产品类别中的其他产品的共同集中交易市场数量，RY为产品与未归属产品类别中的其他产品的共同入场交易者数量，κ1为产品归属产品类别对应的同类关联指数在产品类别关联指数中的权重占比值，κ2为产品与产品未归属产品类别对应的其他产品之间的关联性在产品类别关联指数中的权重占比值，其中κ1+κ2＝1；所述排序结果具体指：根据关联对象对应的产品关联指数由高到低进行排序，得到排序列表；获取由用户设定的产品关联指数对应的第一限定阈值；当产品关联指数超过第一限定阈值时，表示不符合标准的产品信息在当前指定地区的影响程度高，需要追加核查；当产品关联指数不超过第一限定阈值时，表示不符合标准的产品信息在当前指定地区的影响程度低，不需要追加核查；所述关联对象信息包括：集中交易市场开办者信息、入场交易者信息、产品类别信息。

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百度查询： 中国物品编码中心 一种基于大数据的产品分类关联方法及系统