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申请/专利权人：重庆交通大学;中国国家铁路集团有限公司
摘要：本发明公开了一种大跨拱桥动态预警方法及系统，应用于涉及大跨拱桥预警技术领域，综合使用有监督学习与无监督学习的方式来获取更加全面的预警信息，实时更新大跨拱桥结构健康监测系统预警区间。具体而言，首先，利用FCN获取大跨拱桥监测数据中的随机影响误差，以获取服役环境下不确定性因素造成的监测数据偏差；然后，利用EM‑GMM计算随机影响误差与预测数据的联合概率密度值，得到监测数据预测值的概率密度；最后，计算了95％置信度水平下监测数据预测值的概率性预警区间，便于评估预测值与实测值的误差程度，提前预警和决策潜在的结构异常。动态预警区间更加符合大跨拱桥实际服役情况，所提方法能够更早地发出预警并采取相应措施，确保大跨拱桥结构的安全运行。
主权项：1.一种大跨拱桥动态预警方法，其特征在于，具体步骤如下：获取大跨拱桥健康监测数据，利用FCN模型对获取的所述桥梁健康监测数据进行训练与测试，得到训练集与测试集的预测结果，将测试集的预测结果与实测监测信号进行作差，将该时间序列下的误差结果作为随机影响误差；利用EM-GMM模型计算随机影响误差与预测挠度值的聚类结果，将其分为不同的簇，每个簇代表了不同桥梁挠度变化状态，从而获得最优的概率密度分布信息结果；根据所述最优的概率密度分布信计算95％置信度下的预警区间除此之外，也可使用所提方法计算不同置信度水平下的结果，实现分级动态预警，利用预警区间进行桥梁动态预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 中国国家铁路集团有限公司 一种大跨拱桥动态预警方法及系统
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