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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提供了一种锂离子电池组多类微小异常综合检测方法及系统，获取锂离子电池组中各个电池单体运行的电压数据；使用Z分数标准化的方法将电压数据中的特征进行放大，计算电压数据的均值和标准差，形成电压Z分数曲线；将得到的电压Z分数曲线进行降噪，使用递归的方式进行状态估计；使用DBSCAN算法，将降噪后的异常电池的电压曲线与正常电池的电压曲线进行剥离；定义电池在充电阶段的异常时间与该次充电阶段总时间的比值为异常占空比，计算出两次相邻充电阶段的异常占空比，并进行比较，根据比较结果，进行不同类别异常电池的区分。本发明实现了多种微小异常的辨识。
主权项：1.一种锂离子电池组多类微小异常综合检测方法，其特征是，包括以下步骤：获取锂离子电池组中各个电池单体运行的电压数据；使用Z分数标准化的方法将电压数据中的特征进行放大，计算电压数据的均值和标准差，形成电压Z分数曲线；将得到的电压Z分数曲线进行降噪，使用递归的方式进行状态估计；使用DBSCAN算法，将降噪后的异常电池的电压曲线与正常电池的电压曲线进行剥离；定义电池在充电阶段的异常时间与该次充电阶段总时间的比值为异常占空比，计算出两次相邻充电阶段的异常占空比，并进行比较，根据比较结果，进行不同类别异常电池的区分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种锂离子电池组多类微小异常综合检测方法及系统
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