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基于大数据的软件测试数据生成方法 

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申请/专利权人:北京翔东智能科技有限公司

摘要:本发明涉及软件测试数据生成技术领域,尤其涉及一种基于大数据的软件测试数据生成方法,该方法包括获取各对标软件的历史测试数据;基于所述目标软件的输入定义获取目标软件的第一测试输入数据集并对目标软件进行测试,得到第一输出数据集;确定所述第一输出数据集的第一测试报错感知值,基于第一测试报错感知值确定第二测试输入数据集的生成方式;获取第二测试输入数据集对目标软件进行测试获取对应第二测试输入数据集的第二输出数据集;确定所述第二输出数据集的第二测试报错感知值以确定第二测试输入数据集的生成方式数据量是否需要调整;本发明通过提高对测试数据分析的精准性进而提高软件测试数据生成的精准性。

主权项:1.一种基于大数据的软件测试数据生成方法,其特征在于,包括:基于目标软件的业务类型确定若干对标软件,并获取各对标软件的历史测试数据;基于所述目标软件的输入定义获取目标软件的第一测试输入数据集,基于第一测试输入数据集对目标软件进行测试,得到对应第一测试输入数据集的第一输出数据集;确定所述第一输出数据集的第一测试报错感知值,基于第一测试报错感知值确定第二测试输入数据集的生成方式,包括基于所述第一测试输入数据集生成和基于排除所述第一测试输入数据集生成;获取第二测试输入数据集对目标软件进行测试;基于所述第二测试输入数据集,从目标软件获取对应第二测试输入数据集的第二输出数据集;确定所述第二输出数据集的第二测试报错感知值,基于第二测试报错感知值确定第二测试输入数据集的生成方式数据量是否需要调整;其中,测试报错感知值根据测试报错率、报错分布离散程度、报错类型波动以及输出数据的分布离散程度确定。

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