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申请/专利权人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
摘要：本申请提供一种增程式车辆的电池寿命预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取电池性能参数，利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对电池性能参数进行特征提取，得到用于表征目标域的第一特征向量；对第一特征向量及第二特征向量进行处理，得到关联向量，其中第二特征向量为利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对源域中的历史电池性能参数进行特征提取所得到的特征向量；对第一特征向量及第二特征向量进行融合，得到融合后的特征向量；将融合后的特征向量输入到全连接层中进行预测。本申请提升电池寿命预测模型的预测精度，优化预测效果，提高了电池寿命预测模型在车端的实用性。
主权项：1.一种增程式车辆的电池寿命预测方法，其特征在于，包括：获取电池性能参数，所述电池性能参数用于表征电池的剩余寿命；利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对所述电池性能参数进行特征提取，得到用于表征目标域的第一特征向量；利用多层感知机和激活函数对所述第一特征向量及用于表征源域的第二特征向量进行处理，得到关联向量，其中所述第二特征向量为利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对源域中的历史电池性能参数进行特征提取所得到的特征向量；对所述关联向量进行归一化处理，得到注意力系数，利用所述注意力系数对所述第一特征向量及所述第二特征向量进行加权融合，得到加权融合后的特征向量；将所述加权融合后的特征向量输入到全连接层中，利用所述全连接层实时预测并输出所述增程式车辆的电池寿命。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司 增程式车辆的电池寿命预测方法、装置、电子设备及介质
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