龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例揭示了图片生成方法及装置、文生图模型训练方法及装置。该方法包括：获取用于引导生成图片的引导文本，以及用于表征待生成图片对应的初始噪声信息的潜空间向量；对所述引导文本进行语义提取，得到文本语义向量；将所述文本语义向量和所述潜空间向量输入训练后的文生图模型，所述训练后的文生图模型包含有通过具有共同属性的多张参考图片对训练前的文生图模型进行训练得到的图片属性引导参数；接收所述训练后的文生图模型输出的目标图片，所述目标图片是根据所述文本语义向量和所述图片属性引导参数，对所述潜空间向量进行去噪处理，并对去噪后的潜空间向量进行解码处理得到的。本申请的实施例能够使得文生图模型的应用更加便捷。
主权项：1.一种图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于引导生成图片的引导文本，以及用于表征待生成图片对应的初始噪声信息的潜空间向量；对所述引导文本进行语义提取，得到文本语义向量；将所述文本语义向量和所述潜空间向量输入训练后的文生图模型，所述训练后的文生图模型包含图片属性引导参数，所述图片属性引导参数是通过具有共同属性的多张参考图片对训练前的文生图模型进行训练得到；接收所述训练后的文生图模型输出的目标图片，所述目标图片是根据所述文本语义向量和所述图片属性引导参数，对所述潜空间向量进行去噪处理，并对去噪后的潜空间向量进行解码处理得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图片生成方法及装置、文生图模型训练方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号