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申请/专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司

摘要：本发明涉及数据存储技术领域，具体提供一种医疗影像的索引构建方法、系统、终端及存储介质，包括：获取医疗影像的存储路径；利用文字识别技术从所述医疗影像中提取识别号；基于所述识别号查询关联医疗影像；利用SimpleITK图像处理技术对所述医疗影像及关联医疗影像进行处理，得到病理特征数据；将识别号、病理特征数据和存储路径转化为结构化数据并将所述结构化数据保存至索引中间库。本发明构建了轻量型索引，实现了医疗影像文件的快速整理，后续查询过程中可通过就诊信息及病理特征进行查询，提升了医疗影像的查询维度。

主权项：1.一种医疗影像的索引构建方法，其特征在于，包括：获取医疗影像的存储路径；利用文字识别技术从所述医疗影像中提取识别号；基于所述识别号查询关联医疗影像；利用SimpleITK图像处理技术对所述医疗影像及关联医疗影像进行处理，得到病理特征数据；将识别号、病理特征数据和存储路径转化为结构化数据并将所述结构化数据保存至索引中间库；利用文字识别技术从所述医疗影像中提取识别号，包括：利用PaddleOCR模型识别当前医疗影像的初始识别号；利用CMD命令依次获取所述当前医疗影像的上层文件名，从所述上层文件名中提取相关识别号，将所述相关识别号补充至所述初始识别号，得到所述当前医疗影像的识别号；识别号包括就诊识别号和影像识别号，所述就诊识别号包括患者ID、患者门诊就诊号、患者住院就诊号、住院号中的任意一个或几个，所述影像识别号包括图像号、检查登记号、影像报告号、检查记录号中的任意一个或几个；利用SimpleITK图像处理技术对所述医疗影像及关联医疗影像进行处理，得到病理特征数据，包括：定位当前医疗影像在记录列表中的关联识别号，并基于所述关联识别号对应的存储路径提取当前医疗影像的关联医疗影像；对当前医疗影像和关联医疗影像进行预处理，预处理包括去噪、图像增强、几何校正和去除伪影；利用SimpleITK图像处理技术对预处理后的当前医疗影像及关联医疗影像进行图像配准，得到多模态的病理特征数据；包括：从SimpleITK中选择配准算法，包括基于特征的配准算法，根据所选的配准算法，设置相应的参数，参数包括变换模型、相似度度量、优化方法；利用SimpleITK库中的函数或类，对预处理后的当前医疗影像及关联医疗影像进行图像配准；配准过程中计算出一个空间变换矩阵，所述空间变换矩阵将关联医疗影像映射到当前医疗影像的坐标系中；通过图像配准，将不同模态的医疗影像对齐到同一坐标系中，在统一的坐标系下提取多模态的病理特征数据；将识别号、病理特征数据和存储路径转化为结构化数据并将所述结构化数据保存至索引中间库，包括：预先设置量化规则，所述量化规则包括病灶参数对应的量化值；利用所述量化规则对所述病理特征数据进行量化处理，得到病理特征值；将识别号、病理特征值作为查找值，将存储路径作为返回值，构建索引数组；将所述索引数组存储至索引中间库的索引表中。

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百度查询： 北方健康医疗大数据科技有限公司 医疗影像的索引构建方法、系统、终端及存储介质